从方向先择上，AI领域，现在是占领高地的时代，DeepMind，OpenAI这一类机构把AI的研究高地占了以后，先开辟一个比较有意义的方向后，基本这两年全世界的很多学生和学者都在帮他做工作，丰富和改善这个研究方向。能够在三年前看赛道，看中大模型，看中Transformer, 在3D引擎看中了蛋白结构和AI制药，去做Alpha Go体量的大项目，这种是很难后起模仿的。

回到科学家创业，我们投科学家需要看是否有机会占领高地，要先看项目方向是否看得准，再看是否做得更好。我们在考虑投资的话要先看团队，看他们能否找到核心问题，能否找到解决问题的好和有效的方法。中国的科学家创业依然还有很长的路要走，潜力巨大。

张丽娟：张教授提过“身高”的概念我很赞同，这个“身高”放在之前，AI赋能百业，做通用芯片、通用操作系统，或者找准一个时机，纵深下去。您在投资和孵化的时候会怎样考虑？

宓群：核心的科研突破，是那种非常大的突破，而不只是解决一个小问题。在这个基础上，我们希望找到一个增量市场，比如自动驾驶、新能源车都是增量市场，技术又是突破性的，比传统的方案好10倍，而不仅仅是2到3倍。

王田苗：我自己的两个判断：一是未来的发展具有高成长性，而且未来发展有望形成一定扇形结构；第二，当下能够找到落地场景能够验证，又能逐步在细分领域推广。

张宏江：我们从两个层面谈“身高”。一个是技术层面，一个是估值层面。

做科研的时候，我们谈“身高”，是指我们看科研人员挖掘出问题的潜力—— 能否找到有价值的问题，能否找到解决这个问题的优方法，这些都奠定了团队和项目的技术壁垒。

创业我们看身高，是看是否有能力将技术壁垒快速转化成产品和服务的壁垒，从而撬动商业价值。这里的商业价值，不是一倍、两倍，而是十倍、百倍的价值。

另外一个“身高”，是看科学家到企业家的转型过程中，创业者能否随着公司业务本身的发展，快速自我提升的能力。就是你有没有潜力，通过自己的能力成长，把公司从10亿美金带到百亿美金，不失控，这是我们看的另一个“身高”。我们看到太多科学家创业者，步从0到1走得好，1到100走得不好，很憾。

王田苗：刚才宏江说的十倍、百倍的商业价值，我觉得这可能与行业相关。比如，以软件、芯片、工业自动化装备、材料等，你会发现这这些创业的“身高”、选择路径与发展形态可能是不一样的。比如，软件往往容易向平台型模式发展，但自动化或核心部件往往就不是平台型结构，往往是从先纵向后横向。

张丽娟：如果分行业的话，创始人以及科学家本身个人的素质是不分行业的。他们身上有哪些共同素质，能够做到百亿美金的公司，或者说他们应该站在什么位置？