定向

通过系统的广告库中，也就是所有广告池里去召回用户，该请求下可以投放所有广告的候选集合，也把这样的集合叫做定向，英文名字叫talk king。在召回部分去进行整体的候选广告的覆盖。这里会有几个这样的环节，个是先通过关键词和客户是否打开自选，这两个路径去进行整体口头的广告覆盖。第二个是根据计划的基本设置，比如性别、年龄去做基础定向的过滤。

有规则的过滤里面主要有以下四个部分：

1.风控的过滤

这里面主要是指一些类似于医药或者是未成年禁止投放的广告，这一块是会在这一部分去过滤掉的。

2.素材的过滤

素材的过滤主要是指类似于抖音，它是不可以投放图文素材的，那如果我的计划创意里只有投放的素材，它是不会投放在抖音端的。

3.凭空的过滤

这里面有两个小环节，一是指为了保证客户的用户体验，对于用户而言，他短时间内不能接受过多的广告。二是会有重复创意挤压的过滤，如果你的创意重复性过高，就会被挤压，会被过滤掉，这也是帮助去做创意的优化，不要盲目的去复制计划。

4.基于用户的反馈

会有dislike和report的过滤，大家可以理解成是用户不感兴趣或者是有非正面反馈的过滤环节，也就是流控的过滤。主要是看客户的计划预算是不是充足，是不是有足够的预算。

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artist阶段

这几个基本环节过滤后，就会进入到召回后的环节，就是artist阶段。这一阶段全名是record to send是指计划能不能在query下投出的概率，这三个竞价里的排序机制，核心参考的指标也是计划里的竞争力，在接下来的召回会有口头的广告候选。